A. Pengertian
Sistem
Pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer,
agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan para
ahli. SP dikembangkan pertama kali oleh komunitas AI tahun 1960an. Sistem Pakar
atau SP yang pertama adalah General Purpose Problem Solver (GPS) yang
dikembangkan oleh Newel Simon. SP tidak untuk menggantikan kedudukan seorang
pakar tetapi untuk memasyaratkan pengetahuan dan pengalaman pakar tersebut.
Menurut
Efraim Turban, Sistem Pakar harus mengandung :
·
Keahlian
·
Ahli
·
Pengalihan keahlian
·
Inferensi
·
Aturan
·
Kemampuan menjelaskan.
Keahlian
adalah suatu kelebihan penguasan pengetahuan di bidang tertentu yang diperoleh
dari pelatihan,membaca atau pengalaman.
Menurut
Aziz (1994). komponen-komponen sistem pakar terdiri dari :
·
Basis Pengetahuan
Basis
Pengetahuan merupakan inti dan sistem pakar dimana basis pengetahuan merupakan
representasi pengetahuan dan dapat juga untuk menyimpan, engorganisasikan
pengetahuan dari seorang pakar.
·
Basis data
Basis
data merupakan bagian yang mengandung semua fakta-fakta baik fakta awal pada
saat sistem mulai beroperasi maupun fakta yang didapatkan pada saat pengambilan
kesimpulan yang sedang dilaksanakan.
·
Mesin Inferensi
Mesin
inferensi merupakan bagian dan sistem pakar yang mengandung mekanisme fungsi
berpikir dan po1a-pola penalaran sistem yang digunakan oleh seorang pakar.
·
Antarmuka pemakai (user interface).
Implementasi
kecerdasan sang pakar berbasis kode program komputer (code base skill implemetation),
menggunakan teknik-teknik tertentu dengan bantuan database ataupun tidak
B.
Ciri-Ciri
Ciri-ciri
Sistem Pakar antara lain:
·
Memiliki fasilitas informasi yang handal
·
Mudah dimodifikasi
·
Dapat digunakan dalam berbagai jenis
komputer
·
Memilki kemampuan untuk belajar
beradaptasi.
C.
Tujuan
Sistem Pakar
Tujuan dari pengembangan
Sistem Pakar antara lain:
·
Mempermudah
kerja tenaga ahli
·
Mengganti
tenaga ahli
·
Menggabungkan
kempampuan tenaga ahli
·
Training
tenaga ahli.
·
Mengurangi
resiko pada pekerjaan yang berbahaya
D.
Komponen
Sistem
Pakar
Komponen dari Sistem
Pakar antara lain:
·
Ahli
sebagai sumber pengetahuan
·
Basis pengetahuan
·
Mesin
informasi
·
Fasilitas
pengetahuan dan justifikasi
E.
Bentuk Sistem Pakar
Bentuk
dari Sistem Pakar antara lain:
·
Berdiri sendiri.
Sistem
jenis ini merupakan software yang berdiri sendiri tidak tergabung dengan
software lain.
·
Tergabung.
Sistem
pakar jenis ini merupakan bagian program yang terkandung didalam suatu
algoritma (konvensional), atau merupakan program dimana didalamnya memanggil
algoritma subrutin lain (konvensional).
·
Menghubungkan ke software lain.
Bentuk
ini biasanya merupakan Sistem Pakar yang menghubungkan ke suatu paket program
tertentu, misalnya DBMS.
·
Sistem mengabdi.
Sistem
pakar merupakan bagian dari komputer khusus yang dihubungkan dengan suatu
fungsi tertentu. Misalnya sistem pakar yang digunakan untuk membantu menganalisis
data radar.
F.
Penerapan Sistem Pakar
Beberapa
Sistem Pakar yang terkenal di antaranya:
·
Bidang Kedokteran
MYCIN.
Dirancang oleh Edward Feigenbaum (Universitas Stanford) th ’70 an. Sistem Pakar
medical yang dapat mendiagnosa infeksi bakteri dan rekomendasi pengobatan
antibiotik.
·
Bidang Kimia
DENDRAL.
Sistem Pakar tentang struktur molekular & kimia.
·
Bidang Pertanian
PROSPECTOR.
Membantu ahli geologi yg mencari & menemukan biji deposit (mineral&
batubatuan). Didesign oleh Sheffield Research Institute, akhir ‘70an.
·
Bidang Komputer
XCON
(R1). SP konfigurasi sistem komputer dasar. Dikembangkan oleh Digital Equipment
Corporation (DEC) dan Carnegie Mellon Universitas (CMU), akhir ’70 an. Untuk
sistem komputer DEC VAC 11 1780.
YESMVS.
Didesign oleh IBM awal th ‘80an. Membantu operator komputer & mengontrol
sistem operasi MVS (multiple virtual storage).
·
Bidang Manufaktur
DELTA.
Didesign & dikembangkan oleh General Electric Company. SP personal
maintenance dengan mesin lokomotif listrik diesel.
ACE.
Didesign & dikembangkan oleh AT&T Bell Lab awal th ‘80an. SP troubleshooting
pada sistem kabel telpon.
·
Bidang Eksplorasi alam
Dalam bidang ini sistem pakar sangat penting
manfaatnya. Keputusan yang dihasilkan akan sangat bermanfaat. Contoh
penerapannya yaitu sistem pakar yang diterapkan pada alat pendeteksi kandungan
minyak bumi.
·
Bidang
Ekonomi
System pakar sangat berguna di bidang ekonomi,
terutama dalam hal pengambilan keputusan untuk memulai suatu investasi usaha.
·
Bidang
Psikologis
Salah satu implementasi yang diterapkan sistem pakar
dalam bidang psikologi, yaitu untuk sistem pakar menentukan jenis gangguan
perkembangan pada anak.
G.
Penjelasan Aplikasi Sistem Pakar
Berikut
adalah penjelasan beberapa contoh aplikasi penerapan Sistem Pakar yang sudah
ada saat ini :
1.
MYCIN
Sistem
pakar untuk melakukan diagnosis kesehatan telah dikembangkan sejak pertengahan
tahun 1970. Dibuat oleh Bruce Buchanan dan Edward Shortliffe di Stanford
University. Sistem ini diberi nama MYCIN. MYCIN merupakan program interaktif
yang melakukan diagnosis penyakit miningitis dan infeksi bacremia serta
memberikan rekomendasi terapi antimikrobia. MYCIN mampu memberikan penjelasan
atas penalarannya secara detail. Dalam uji coba, dia mampu menunjukkan
kemampuan seperti seorang spesialis. Meskipun MYCIN tidak pernah digunakan
secara rutin oleh dokter, MYCIN merupakan referensi yang bagus dalam penelitian
kecerdasan buatan yang lain.
Point
penting tentang MYCIN :
·
Paling terkenal, dibuat oleh Edward
Shortlife of Standford University tahun 70-an
·
Sistem pakar medical yang bisa
mendiagnosa penyakit infeksi dan merekomendasi pengobatan
·
MYCIN membantu dokter mengidentifikasi
pasien yang menderita penyakit. Dokter duduk di depan komputer dan memasukkan
data pasien: umur, riwayat kesehatan, hasil laboratorium dan informasi terkait
lainnya. Dengan informasi ini ditambah pengetahuan yang sudah ada dalam
komputer, MYCIN mendiagnosa selanjutnya merekomendasi obat dan dosis yang harus
dimakan.
·
MYCIN sebagai penasehat medis, tidak
dimaksudkan untuk mengantikan kedudukan seorang dokter. Tetapi membantu dokter
yang belum berpengalaman dalam penyakit tertentu. Juga untuk membantu dokter
dalam mengkonfirmasi diagnosa dan terapi yang diberikan kepada pasien apakah
sesuai dengan diagnosa dan terapi yang ada dalam basis pengetahuan yang sudah
dimasukkan ke dalam MYCIN, karena MYCIN dirancang oleh dokter-dokter yang ahli
di bidang penyakit tersebut.
Kesimpulan
: Sistem Pakar seperti MYCIN bisa digunakan sebagai bahan pembanding dalam
pengambilan solusi dan pemecahan masalah. Keputusan terakhir atas pengobatan tersebut
tetap menjadi tanggung jawab dokter.
2.
DENDRAL
Program
dendral adalah sebuah program pembantu untuk menentukan struktur molekul dari
material yang tidak diketahui dengan menganalisis data yang dihasilkan
oleh mass spectographs, resonansi magnetik nuklir dan teknik
lainnya.
Proyek
ini berusaha untuk menghasilkan sebuah program cerdas di bidang kimia untuk
membantu para ahli kimia membuat hipotesa dan meningkatkan kreatifitas
keilmuan. Program ini dianggap sebagai sistem pakar pertama karena prosesnya yang
otomatis dalam pengambilan keputusan dan pemecahan masalah.
Proyek
ini terdiri dari dua penelitian program utama yaitu
Heuristik-Dendral dan Meta-Dendral.
·
Heuristik-Dendral adalah program yang
menggunakan spektrum massa atau data eksperimen lain yang bersama-sama dengan
basis pengetahuan kimia, untuk menghasilkan satu set struktur kimia yang
mungkin bertanggung jawab untuk memproduksi data.
·
Meta-Dendral adalah sistem mesin
pembelajaran yang menerima himpunan struktur kimia dan mengusulkan seperangkat
aturan spektrometri massa yang berkorelasi fitur struktural dengan proses yang
menghasilkan spektrum massa. Program ini didasarkan pada dua fitur penting
yaitu, rencana menghasilkan paradigma pengujian dan rekayasa pengetahuan.
Proyek
dendral dimulai sejak pertengahan tahun 1960 dan maju terus sampai tahun 1970.
Proyek ini melibatkan sebuah tim yang besar dan terdiri dari ilmuwan yang
berasal dari Stanford University. Hal itu dilakukan di Stanford University oleh
Edward Feigenbaum, Bruce Buchanan, Joshua Lederberg, dan Carl Djerassi. Bersama
dengan tim dari perusahaan asosiasi penelitian yang sangat kreatif ini dimulai
pada tahun 1960-an dan mencakup sekitar setengah sejarah penelitian AI.
3.
PROSPECTOR
Prospector
digunakan untuk membantu menemukan lokasi yang mengandung bahan tambang. Basis
pengetahuannya berisi kaidah berdasar data empiris dan taksonomi beberapa jenis
mineral dan batu-batuan.
Untuk
mengetahui apakah suatu daerah mengandung bahan tambang , lebih dahulu
dilakukan survey keadaan geologi dan pengambilan contoh tanah dan batu-batuan.
Berdasarkan
data hasil survey tsb akan diberikan rekomendasi apakah daerah tsb layak untuk
dieksplorasi dan akan diputuskan apakah akan dilakukan penggalian atau tidak.
4.
XCON(R1)
The
R1 (disebut XCON, untuk eXpert CONfigurer) adalah sebuah sistem produksi
berbasis aturan ditulis dalam OPS5 oleh John P. McDermott dari CMU pada tahun
1978 untuk membantu dalam pemesanan DEC sistem komputer VAX dengan secara
otomatis memilih komponen sistem berbasis komputer pada kebutuhan pelanggan.
Perkembangan XCON diikuti dua upaya gagal sebelumnya untuk menulis sistem pakar
untuk tugas ini, dalam FORTRAN dan BASIC).
XCON
pertama kali mulai digunakan pada tahun 1980 di pabrik DEC di Salem, New
Hampshire. Akhirnya memiliki sekitar 2500 aturan. Pada 1986, ia telah diproses
80.000 pesanan, dan mencapai 95-98% akurasi. Itu diperkirakan akan menghemat
DEC $ 25M setahun dengan mengurangi kebutuhan untuk memberikan pelanggan
komponen gratis ketika teknisi melakukan kesalahan, dengan mempercepat proses
perakitan, dan dengan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Sebelum
XCON, ketika memesan VAX dari DEC, setiap kabel, koneksi, dan sedikit software
harus dipesan secara terpisah. (Komputer dan peripheral tidak dijual lengkap
dalam kotak seperti sekarang). Orang-orang penjualan tidak selalu sangat teknis
ahli, sehingga pelanggan akan menemukan bahwa mereka memiliki hardware tanpa,
printer yang benar kabel tanpa driver yang benar, prosesor tanpa chip bahasa
yang benar, dan sebagainya. Ini berarti penundaan dan menyebabkan banyak
ketidakpuasan pelanggan dan tindakan hukum yang dihasilkan. XCON berinteraksi
dengan orang penjualan, mengajukan pertanyaan-pertanyaan kritis sebelum
mencetak sebuah sistem yang koheren dan bisa diterapkan spesifikasi / order
slip.
Keberhasilan
XCON memimpin DEC ke menulis ulang XCON sebagai XSEL-versi XCON dimaksudkan
untuk digunakan oleh DEC Salesforce untuk membantu pelanggan dengan benar
mengkonfigurasi mereka VAX (sehingga mereka tidak akan, katakanlah, memilih
komputer terlalu besar untuk masuk melalui pintu mereka atau memilih terlalu
sedikit lemari untuk komponen untuk menyesuaikan diri). Lokasi masalah dan
konfigurasi ditangani oleh sistem pakar lain, Xsite.
5.
HEATINGS
Untuk
pengontrolan proses pembakaran batubara secara terus menerus dengan menggunakan
sensor yang dihubungkan ke komputer. Bila terjadi kerusakan yang menimbulkan
bahaya (peralatan & manusia) dapat dengan mudah mengetahui dan memberikan
pemecahannya. Misal, bila bila HEATINGS mendeteksi kadar CO melewati ambang batas
akan terdengar bunyi alarm dan menyuruh membuka ventilasi.
6.
SHEARER
Untuk
mendiagnosa kerusakan mesin pemotong batubara tipe AM500. Pada pertambangan
batubara, batubara dipotong dgn menggunakan alat pemotong à Shearer
(sangat mahal, terdiri dari : sistem mekanik, hidrolik, dan elektrik),
kemampuannya sekitar 300 ton batubara per jam. SHEARER dapat siaga 24 jam penuh
dan cepat melakukan diagnosa kerusakan (hidrolik, mekanik, dan elektrik).
7.
MSUV-VIS
Untuk
melakukan analisis multi komponen bahan aktif obat flu dalam berbagai macam
pelarut, pada industri farmasi. Selain itu sistem tersebut dapat digunakan
untuk penetapan kadar (pk) campuran senyawa-senyawa lain dengan syarat
spektranya tumpang tindih yang aditif.
H.
Keuntungan dan Kelemahan Sistem Pakar
Berikut
adalah kentungan dan kelamahan dari SP atau Sistem Pakar:
Keuntungan
Sistem Pakar :
·
Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan
pekerjaan para ahli
·
Bisa melakukan proses secara berulang
secara otomatis
·
Menyimpan pengetahuan dan keahlian para
pakar
·
Meningkatkan output dan produktivitas
·
Meningkatkan kualitas
·
Mampu mengambil dan melestarikankeahlian
para pakar
·
Mampu beroperasi dalam lingkungan
berbahaya
·
Memiliki kemampuan untuk mengakses
pengetahuan
·
Memiliki realibilitas
·
Meningkatkan kapabilitas system computer
·
Memiliki kemampuan untuk bekerja dengan
informasi yang tidak lengkap dan mengandung ketidakpastian
·
Sebagai media pelengkap dalam pelatihan
·
Meningkatkan kapabilitas dalam
penyelesaian masalah
·
Menghemat waktu dalam pengambilan
keputusan
Kelemahan
Sitem Pakar :
·
Biaya yang diperlukan untuk membuat dan
memeliharanya sangat mahal
·
Sulit dikembangkan. Hal ini erat
kaitannya dengan ketersediaan pakar dalam bidangnya
·
System pakar tidak 100% bernilai benar.
